需求类别 |
□ 装备采购类 □ 应用场景类 ✓ 技术突破类 □概念创新类 |
需求领域 |
□高端仪器和制造设备 □人工智能 □网信 ✓无人系统 □航空航天 |
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需求简述
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聚焦无人机在广域战场态势认知、智能化集群协同侦查打击、智能化战场网络信息交互等应用场景下，低成本“感知-通信-计算”一体化硬件架构设计与智能化软件生态构建。硬件层面，重点突破边端高能效AI计算单元、高精度北斗定位芯片、芯片级无线电收发模块等核心技术；支持单体智能计算、轻量化端侧大模型、软件定义无线电等智能化部署。总体攻克复杂动态环境下的自主无人机系统“感知认知-信息通信-计算决策”低成本硬件技术瓶颈，挖掘具身智能无人机平台自主演化能力，赋能单装自主作战应用。 |
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主要指标要求
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AI芯片指标要求：
成熟应用于多款智能车机架构；
AI计算芯片神经网络推理计算能力不低于20TOPS@INT8、16TFLOPS@FP16、8TFLOPS@BF16；
AI计算芯片支持推理CNN、LSTM、Transformer等类型的神经网络；
1.信息通信能力：
1)网络规模：≥80节点；
2)全网最大数据传输速率：≥16兆;
3)抗干扰能力：通信速率1Mbps条件下，40%工作频率被干扰时，数据传输成功率＞90%；
2.高精度北斗定位芯片：
1)主芯片设计基于22nm及以下工艺；
2)定位精度：优于1m；3)芯片套片峰值功耗≤1.3W
3.接口：
1)UART：≥10路；2)CAN：≥2路；3)100/1000M自适应网口：≥2路；
4)数字IO：≥8路，支持LVTTL电平标准，IO方向可配置；5)PWM：≥10路（输入输出可配置）；6)DAC（12位分辨率以上）：≥2路；
7)ADC（采样速率＞500Ksps，12位分辨率以上）≥8路；
4.供电电压：18～32V；功耗：≤8W； |
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成果形式
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芯片在民用车机上具有应用案例；
低成本“感知-通信-计算”一体化硬件方案设计报告、实物样机及使用维护说明书。 |
