需求类别 |
□ 装备采购类 □ 应用场景类 ✓ 技术突破类 □概念创新类 |
需求领域 |
□高端仪器和制造设备 □人工智能 □网信 □无人系统 ✓航空航天 |
需求简述 |
复杂装备研制已普遍采用工业互联网,该场景中的PLC不仅能够处理传统的温度、压力、流量和液位等四大传感信号,还能够处理视觉、语音等信号,并支持5G等无线通信。软件定义的PLC利用可以将标准的工业PC转换成全功能的PLC过程控制器,能够与工业互联网平台直接相通,将APP和分析结果嵌入机器和云端,实现智能化和自我感知,无需更换PLC硬件即可改变和升级PLC。工业互联网中的PLC软件设计过程中,需要对设计进行验证,以确保其功能正确;为了提升设计效率,可以结合大模型技术,自动构建高质量的PLC设计。本课题旨在研究如何应用大模型等智能技术完成上述PLC形式验证和智能生成。提出复杂装备工业互联网场景下PLC软件设计的形式验证与智能生成技术,研制配套的算法或工具。 |
主要指标要求 |
提出PLC软件设计的形式验证技术,提前发现设计问题; |
成果形式 |
技术报告; |