0053007 工业互联网PLC软件设计的形式验证与智能生成

需求类别

 装备采购类       应用场景类       技术突破类       □概念创新类

需求领域

□高端仪器和制造设备          □人工智能         □网信       □无人系统        航空航天

 

 

需求简述

 

复杂装备研制已普遍采用工业互联网,该场景中的PLC不仅能够处理传统的温度、压力、流量和液位等四大传感信号,还能够处理视觉、语音等信号,并支持5G等无线通信。软件定义的PLC利用可以将标准的工业PC转换成全功能的PLC过程控制器,能够与工业互联网平台直接相通,将APP和分析结果嵌入机器和云端,实现智能化和自我感知,无需更换PLC硬件即可改变和升级PLC。工业互联网中的PLC软件设计过程中,需要对设计进行验证,以确保其功能正确;为了提升设计效率,可以结合大模型技术,自动构建高质量的PLC设计。本课题旨在研究如何应用大模型等智能技术完成上述PLC形式验证和智能生成。提出复杂装备工业互联网场景下PLC软件设计的形式验证与智能生成技术,研制配套的算法或工具。

 

 


 

 

 

主要指标要求

 

提出PLC软件设计的形式验证技术,提前发现设计问题;



提出基于大模型的PLC软件设计智能生成技术,自动生成高质量PLC设计;



提出合理的软件设计效率和质量评估指标,用于评价方法的有效性;



通过验证1-2个实际的PLC软件设计形式验证与智能生成案例,验证方法的可行性和有效性;



撰写技术研究报告,内容需覆盖国内外发展调研分析情况、研究思路、技术路线、技术实现情况、应用验证数据、技术创新度、工程适用度等维度。

 

成果形式

 

技术报告;

可执行的算法或工具。